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        專訪
        2023/9/23 14:33

        蘑菇物聯謝波:聚焦公輔車間數智化,向中央空調領域延伸

        C114通信網  水易

        9月19—23日,第二十三屆中國國際工業博覽會在上海國家會展中心舉辦。廣東蘑菇物聯科技有限公司(下稱“蘑菇物聯”)攜集軟硬件一體的數智化解決方案——中央空調云智控及專注通用工業設備領域AI大模型“靈知AI”首次亮相大會。

        當談及工業企業的數字化轉型,或是工業互聯網時,我們多將關注點放在了生產效率的提升、生產核心環節上,往往忽視為生產提供動力能源的配電站、空壓站、制冷站等外圍設備的數智化升級,而這正是蘑菇物聯聚焦的公輔車間領域。

        大會期間,蘑菇物聯聯合創始人、U端事業部總經理謝波接受C114的專訪,系統闡述了公輔能源車間數智化轉型的重要性,以及蘑菇物聯如何為工業企業提供標準化的解決方案。

        聚焦公輔車間數智化

        “公輔車間的能耗占比非常高,例如半導體、制藥廠等行業的公輔車間能耗占整個工廠的60%!敝x波指出,面臨數字化與綠色低碳雙轉型,企業的轉型動力已從外壓轉向內生,如何更加節約能源使用成本,提升內部管理效率,成為其重點關注的問題之一。

        與此同時,公輔車間承擔著將一次能源轉換成生產所需的二次能源,再輸送給生產車間的使命,是工廠的能源樞紐。能源一旦不穩定波動,或出現安全等事故,生產車間的進度就會受到影響,所以對用能安全、用能質量提出更高的要求。

        此外,公輔車間的環境較為惡劣,空壓機噪音大、溫度高,從業人員不可能長時間待在車間內,另外人員的安全、管理效率等都是亟待解決的痛點。

        謝波表示,從節能的角度,蘑菇物聯的解決方案——云智控通過采集用能側數據,通過AI模型來預測能源負荷變化,根據預測模型的變化,幫助企業實現能源“采購-轉換-輸送-使用”全鏈路的平衡分析,提升能源管理的精細化水平,挖掘平衡節能的最優解,為工業企業帶去安全供能、無人值守與節能降碳這三大價值。

        在保障能源質量和安全穩定方面,以空壓站為例,蘑菇物聯考慮的是如何利用云智控收窄壓力的波動范圍,讓壓力變得平穩,保障生產穩定,同時“靈知AI”預測管網跑冒滴漏的情況,進一步保證用能安全和高效用能。

        在公輔車間,云智控能夠智能控制設備啟停,智能化調節設備運行參數,進一步釋放人工,為人員安全上好“保險栓”。同時各類數據均能回傳并形成報表,提升管理效率。

        場景向中央空調延伸

        當前,云智控正從空壓站向中央空調場景延伸。謝波表示,蘑菇物聯最早做空壓站的云智控方案,在推進過程中發現,單個企業空調的能耗往往更大,想為客戶帶去更多元、有效果的解決方案。

        根據美國采暖、制冷與空調工程師學會(ASHRAE)的調研數據,中央空調系統由于運維管理與控制水平低,造成30%~50%能源浪費,且90%的中央空調系統都是帶“病”運行。

        謝波指出,從中央空調的技術發展來看,已經有比較成熟的自動化的控制系統,因此蘑菇物聯采用賦能的邏輯,在原有自動化的基礎上加一顆“AI外腦”,用它來指揮,從而讓自動化系統運行得健康且節能。

        具體來看,云智控分析識別中央空調系統、設備及傳感器等三個層面的隱性故障,實現數據驅動的預測性維護,解決中央空調系統供冷不穩定和系統長期帶病運行兩大痼疾,做到5%-10%的節能。

        其次云智控把中央空調系統當做一個整體,通過AI算法進行全局尋優,追求系統整體能效最優,實現設備運行組合和運行參數智能控制,節能率為15%—25%。

        “只有保障系統與設備處于健康狀態,才能最大程度地發揮智能控制節能的潛力!敝x波強調,蘑菇物聯用“故障可預測,健康才節能”10個字來總結這一理念,從而跳出當前行業內只重視優化控制、忽視系統健康的傳統思路。

        蘑菇物聯在推進項目過程中重視生態合作,并和原有的系統進行融合。謝波介紹,目前中央空調云智控已經獲得23項發明專利,涉及傳感器故障診斷、冷水機組故障診斷等方面,為全面診斷中央空調系統的“隱性故障”,打下堅實的技術基礎。

        AI貫穿解決方案始末

        基于對行業的洞察,蘑菇物聯在本屆工博會上正式發布“靈知AI”,該AI大模型既懂AI,又懂工業,可回答空壓站、中央空調系統各類專業問題,如空壓站的運維策略、制冷站設計及選購參謀,是工程師的得力助手。

        提到AI,謝波表示,最初蘑菇物聯在推進項目時,向客戶強調引入云智控后,可精準提高人效。例如,通過壓力斜率的變化模型,云智控提前預判,在沒有發生告警時就恢復正常;還比如,每臺設備的能效都是在動態衰減的,通過能效模型來計算如何精準組合,從而保持整體運行能效的穩定。

        隨著制造業“兩化融合”,工業互聯網的推廣應用日趨成熟,制造業企業也越來越想通過AI的手段提升企業的運行效率。

        作為中央空調數智化轉型的領先者,期待發揮自己在通用工業設備領域的節能降碳技術優勢,與更多生態伙伴攜手,加速工業企業智能綠色轉型。

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