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        資訊
        2024/1/5 14:54

        湖北電信攜手中信科移動推進網絡自智能力提升

        C114通信網  

        近期,為貫徹落實中國電信集團云網運營數字化轉型戰略,提升云網監控排障能力,不斷積極探索提升網絡自智水平的方法,湖北電信聯合中信科移動針對網絡維護中故障定位效率低、設備隱患監控識別難的痛點,推出基于AI引擎的智能運維解決方案,實現了故障根因精準定位、設備隱患提前識別,有效提升了網絡穩定性。

        告警自智—提升分析處理效率

        為了降低維護人員日常告警的分析工作量,基于歷史告警,提取網絡拓撲、配置、日志、故障對象等信息的關聯特征,結合已有告警知識庫,利用AI算法對數據進行挖掘和訓練,形成告警的根因-衍生關聯模型。在注入AI模型后,可以對網絡中產生的告警進行關聯識別和根因診斷,從而提升故障排查與處理效率。

        在現網規模試點,告警關聯準確度超90%,根因告警分析用時縮短了5~8倍,顯著提升了故障排查與定位的效率。

        圖1 告警自智診斷結果

        設備隱患識別預測—主動運維,提升網絡質量

        為了將設備隱患扼殺在初期,將“健康體檢”理念引入到網絡運維,對無線網元的關鍵器件進行健康度評估。通過監測關鍵指標的狀態和變化趨勢,結合AI訓練模型,可對光模塊、時鐘源、BBU/RRU輸入電壓等指標實現健康度自動監控,形成關鍵器件的健康評分并輸出檢查報告,對風險器件提前預警,協助運維人員提前識別處理。經現網規模試點,故障隱患識別準確率達到90%以上,并經過上站核驗,評估和實際情況相符,為主動運維提供了重要依據,提升了網絡質量。

        圖2 光模塊品質監控

        通過規模試點,充分驗證了中信科移動基于AI引擎的智能運維解決方案,可有效實現告警根因快速精準定位、設備隱患提前識別,不僅可大幅提升運維效率,而且有效提升了網絡設備的穩定性。

        后續,湖北電信將持續與中信科移動緊密協作,打通智能運維數據和上級采控平臺的對接通道,共同推進網絡自智能力更上一層樓,構建更智能的5G網絡。

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